Chính Phủ & Thành Phố Thông Minh
Các Giải Pháp
Chính Phủ & Thành Phố Thông Minh
Vấn đề quan trọng nhất của một Thành Phố Thông Minh là an toàn công cộng. Điều này không chỉ vì an toàn và hạnh phúc là nền tảng của khái niệm nhân quyền được khẳng định trong lịch sử hiện đại, mà còn bởi vì an toàn sẽ thu hút đầu tư, kinh doanh và nguồn lao động có lành nghề cần thiết cho sự phát triển và tăng trưởng kinh tế của thành phố. Tuy nhiên, khi thành phố chào đón sự tăng trưởng kinh tế, nó cũng trở thành nơi phát sinh tội phạm.
Viễn Tưởng Thành Hiện Thực
Hình ảnh của một thành phố tương lai đã được mô tả nhiều lần trong một số tác phẩm văn học và điện ảnh xuất sắc nhất của thế kỷ 20. Dù là Utopia hay Dystopia, những tác phẩm này đều khiến chúng ta suy ngẫm về những khả năng công nghệ mà tương lai có thể mang lại. Qua những cuộc cách mạng về công nghệ và mạng lưới trong vài thập kỷ qua, chúng ta đang chứng kiến viễn tưởng trở thành hiện thực.
Ngày nay, các thành phố đang bao phủ mình bằng đủ loại "cảm biến" và "thiết bị dò tìm". Khái niệm về việc sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) để quản lý cơ sở hạ tầng của thành phố đang trở nên phổ biến trong giới phát triển đô thị.
AI Deep Learning
GVD AI Engine
Kể từ khi xuất hiện vào những năm 1960, học sâu (Deep Learning) đã trở thành một phần của học máy (Machine Learning) và được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống tiên tiến như dịch thuật tự động, lái xe tự động, và nghiên cứu y học, mang lại những kết quả xuất sắc.
Từ năm 2010 trở đi, những tiến bộ trong phần cứng đã dẫn đến các phương pháp huấn luyện mạng nơ-ron sâu hiệu quả hơn, làm bùng nổ sự phát triển của học sâu như chúng ta thấy ngày nay.
Không giống như Học Máy, Học Sâu có ưu điểm là sử dụng dữ liệu không có cấu trúc để đào tạo hiệu quả và đạt được hiệu suất vượt trội, điều này có nghĩa là không cần đến kỹ thuật đặc trưng, gán nhãn dữ liệu và chi phí không cần thiết.
Học Sâu của GVD sử dụng GPU hiệu suất cao của NVIDIA để tăng tốc đáng kể quá trình xử lý hình ảnh video và rút ngắn đáng kể thời gian chạy các thuật toán.
PASIA™
PASIA™ là viết tắt của "Per-Scenarios-Self-Improved AI". Đây là một chương trình đào tạo AI mở rộng, được thiết kế cho các môi trường phức tạp hoặc các ứng dụng phức tạp hơn.
PASIA™ là một dịch vụ tùy chỉnh cao, trong đó sau một thời gian sau khi bán, các kỹ sư AI của GVD sẽ giúp khách hàng chú thích các hình ảnh video được thu thập bởi máy chủ AI của GVD để tạo ra một tập dữ liệu hữu ích cho Học Sâu. Kết quả là một mạng nơ-ron có độ tin cậy cao, chính xác và nhanh chóng sẽ không còn khó đạt được.
iGlance Dashboard
Tổng Quan Toàn Diện Mọi Thứ
iGlance Dashboard trên VMS
Đối với các doanh nghiệp hoạt động trên diện rộng, việc quản lý một số lượng lớn camera phân tán khắp nơi trở nên vô cùng khó khăn. Giờ đây, một bảng điều khiển dựa trên đồ họa "Dashboard" có thể hình dung mọi trạng thái hệ thống bằng biểu đồ, giúp giảm bớt khó khăn này. Các biểu đồ hình tròn và thanh cho phép bạn nhanh chóng đưa ra kết luận và cung cấp những manh mối mà ngôn từ không thể diễn đạt. Khi xử lý dữ liệu lớn, các đồ thị đặc biệt thể hiện xu hướng, khoảng trống và sự tập trung.
Đối với các dự án lớn như doanh nghiệp, chính phủ, hoặc thành phố thông minh, iGlance Dashboard có thể giảm đáng kể chi phí và nhân lực cho việc bảo trì hệ thống và phân tích dữ liệu, đồng thời cải thiện dịch vụ của các tổ chức. Ví dụ, đối với một sở cảnh sát đô thị, hệ thống video kết hợp với Dữ Liệu Lớn sẽ giúp xác định các điểm nóng tội phạm dựa trên vị trí, nội dung và thời gian của vụ việc được báo cáo, từ đó giúp cảnh sát thành phố xác định vị trí cần tăng cường kiểm tra, tìm kiếm, hoặc kiểm tra bên đường.
Bằng cách sử dụng kiến trúc mới, GVD đã mang đến "iGlance" Dashboard cho VMS để định lượng tình trạng hệ thống video, trạng thái ghi hình và số ngày ghi hình thông qua số liệu thống kê và các biểu đồ khác nhau.
System iGlance
System iGlance nhanh chóng phác thảo trạng thái tổng thể của hệ thống, bao gồm trạng thái NVR, trạng thái kết nối video của kênh và trạng thái ghi hình. Ngoài ra, nó tự động chạy các biểu đồ như biểu đồ trạng thái kênh để hình thành hình ảnh của trạng thái tổng thể của kênh và các danh sách như Danh sách Trạng thái Kênh Toàn Diện, chia nhỏ từng tên kênh và ID, trạng thái ghi hình, trạng thái chuyển động video, và thời gian gần nhất mất video.
Cứ mỗi 60 giây, System iGlance tự động cập nhật các thống kê này: số lượng NVR hiện đang trực tuyến nhưng không phản hồi, số kênh đang ghi và không ghi, cũng như số lượng kênh "video-OK" và kênh bị mất video. Một biểu đồ hình tròn cũng sẽ hiển thị để minh họa mức độ bất thường của NVR trong hệ thống. Khi di chuột trên biểu đồ có thể xem thêm thông tin chi tiết.
Dữ liệu quan trọng trong bảy ngày qua được tóm tắt trong các biểu đồ thanh, bao gồm số lượng cảnh báo hàng ngày và cảnh báo theo giờ. Các thanh màu khác nhau đại diện cho các loại cảnh báo khác nhau, bao gồm: cảnh báo mất video, cảnh báo chuyển động video, cảnh báo quá nhiệt CPU và cảnh báo hư hỏng ổ cứng.
Application iGlance
Application iGlance là một loại iGlance khác mà GVD VMS cung cấp. Khác với System iGlance, Application iGlance diễn giải dữ liệu từ các ứng dụng phức tạp như Nhận Diện Biển Số Xe, Nhận Diện Khuôn Mặt, hoặc POS trên sàn giao dịch.
Application iGlance giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng của mình. Bằng cách phân tích thời gian dừng chân của người mua sắm, các kệ hàng họ dừng lại, và các mặt hàng họ đã mua, Application iGlance giúp bạn phát hiện những gì khách hàng thích hoặc không thích, và dự đoán họ sẽ mua gì trước khi rời đi. Vì vậy, lần tới khi họ quay lại, bạn chỉ cần trưng bày những sản phẩm mà họ sẽ mua. Với một chút điều chỉnh dịch vụ hoặc kệ hàng, có thể bạn sẽ bán được nhiều hơn, và nếu may mắn, có thể giảm bớt được lực lượng lao động cần thiết.
