Di Động & Giao Thông
Các Giải Pháp
Di Động Và Giao Thông
Di động và giao thông là những ứng dụng khắc nghiệt và có tính nhiệm vụ quan trọng. Các thiết kế tiêu chuẩn không có quạt, dễ bảo trì và bền bỉ trong điều kiện nhiệt độ cao, có khả năng chịu đựng các chuyến di chuyển liên tục và môi trường khắc nghiệt.
GVD giữ vững cam kết đối với ngành giao thông
Giao thông vận tải là thị trường mà GVD luôn theo sát và đã cam kết ngay từ khi bắt đầu kinh doanh. Hiện nay, GVD đang ra mắt dòng sản phẩm mới Mobile & Fanless để hoàn thiện dòng sản phẩm thành công rộng rãi của mình.
GVD đã lựa chọn các thành phần phần cứng chất lượng cao và tích hợp các kết nối dữ liệu phong phú cùng các cổng PoE, mang đến cho bạn mobile NVRs phù hợp với nhiều ứng dụng quan trọng trong các nhiệm vụ di chuyển.
Giải pháp LPR & Mobile
LPR, Phân Loại Phương Tiện
Phát Hiện Đối Tượng Dựa Trên Deep-Learning AI
Nhận Diện Biển Số Xe của GVD
Bằng cách tận dụng các công nghệ AI tiên tiến nhất: mô hình YOLO, CNN (Mạng Nơ-ron Tích Chập), học sâu (Deep-Learning), GVD License Plate Recognition là một trong những giải pháp hàng đầu về LPR và phân loại phương tiện, xét về độ chính xác của nhận diện biển số, theo dõi đối tượng, hoặc phân loại phương tiện, ngay cả trong trường hợp góc quay của camera bị lỗi.
GVD LPR có các tính năng độc quyền như "Virtual Channels" (Kênh Ảo) và "Floating Channels" (Kênh Linh Hoạt) để tối đa hóa đầu tư vào AI của bạn. Những kênh này có thể tiết kiệm tài nguyên AI hiện có cho các camera khác cần phân tích video từ AI.
GVD cũng tích hợp "AI-Polarizer" trong các chức năng LPR của mình. Ví dụ, GVD VMS Manager có thể nhanh chóng xác định một biển số xe cụ thể trong số lượng lớn video đã được lập chỉ mục, giúp cảnh sát hoặc đội ngũ an ninh dễ dàng biết được chiếc xe bị nghi ngờ đã xuất hiện ở đâu và khi nào, ngay cả khi vụ việc diễn ra tại một giao lộ quá đông đúc trong giờ cao điểm.
Trong dòng sản phẩm AI của GVD, GVD trang bị cho AI Thinker một GPU của NVIDIA để tăng cường giải mã video H264/H265 và phân tích video, giúp tiết kiệm thời gian tìm kiếm video lớn.
Dịch vụ sau bán hàng của GVD LPR là một chương trình tăng cường AI mang tên "PASIA™", có nghĩa là "AI Tự Cải Tiến Theo Từng Tình Huống". Đây là một chương trình đào tạo AI mở rộng, được thiết kế cho Deep-Learning trong môi trường phức tạp hoặc cho các ứng dụng phức tạp. PASIA™ là một dịch vụ tùy chỉnh cao, trong đó, sau khi bán hàng, các kỹ sư AI của GVD sẽ hỗ trợ khách hàng chú thích các hình ảnh video được thu thập bởi máy chủ AI mà GVD đã bán, tạo thành một tập dữ liệu hữu ích cho Deep-Learning. Sau đó, một mạng nơ-ron có độ tin cậy cao, chính xác và nhanh chóng sẽ không còn là điều khó khăn.
Mobile NVRs
Đúng như tên gọi, GVD Mobile NVRs có thể hoạt động khi đang di chuyển trên đường. Chúng được trang bị giấy phép cho 4 kênh camera, các cổng LAN PoE, kết nối dữ liệu phong phú (một số có thể tùy chọn), quản lý nguồn khởi động và DIO biệt lập. Các cổng LAN PoE giúp dễ dàng lắp đặt camera trong xe, trong khi các kết nối dữ liệu phong phú củng cố liên lạc của NVR với trụ sở doanh nghiệp hoặc trung tâm điều khiển. Quản lý nguồn khởi động giúp giám sát việc sử dụng pin ô tô và ngăn ngừa tình trạng NVR không khởi động được. Các NVR này cũng được trang bị DIO biệt lập, giúp bạn dễ dàng bổ sung thêm các thiết bị trong xe. Với tùy chọn tích hợp bộ thu GPS, bạn có thể xác định vị trí của xe trên bản đồ theo thời gian thực, ngay cả khi xe đang cách xa hàng trăm dặm. Ngoài ra, với cảm biến G (cũng là một lựa chọn), NVR Di Động có thể ngay lập tức phát ra cảnh báo khi có rung động mạnh hoặc tai nạn xe hơi xảy ra. Sự phối hợp chặt chẽ và liền mạch giữa NVR và trung tâm điều khiển trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Mỗi mẫu Mobile NVR đều đáp ứng các tiêu chuẩn của E-Mark và EN50155/EN50121-3-2 và vượt qua các bài kiểm tra rung 5 Grms và sốc 50 Grms của IEC60068-2-64 / IEC60068-2-27.
GVD Mobile NVRs mở rộng phạm vi bảo vệ vượt ra ngoài các tầng kinh doanh truyền thống, vì vậy chúng rất hữu ích cho các hoạt động lưu động như xe CIT của ngân hàng hoặc quản lý đội xe cho các doanh nghiệp vận tải.
AI Deep Learning
GVD AI Engine
Kể từ khi xuất hiện vào những năm 1960, học sâu (Deep Learning) đã trở thành một phần của học máy (Machine Learning) và được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống tiên tiến như dịch thuật tự động, lái xe tự động, và nghiên cứu y học, mang lại những kết quả xuất sắc.
Từ năm 2010 trở đi, những tiến bộ trong phần cứng đã dẫn đến các phương pháp huấn luyện mạng nơ-ron sâu hiệu quả hơn, làm bùng nổ sự phát triển của học sâu như chúng ta thấy ngày nay.
Không giống như Học Máy, Học Sâu có ưu điểm là sử dụng dữ liệu không có cấu trúc để đào tạo hiệu quả và đạt được hiệu suất vượt trội, điều này có nghĩa là không cần đến kỹ thuật đặc trưng, gán nhãn dữ liệu và chi phí không cần thiết.
Học Sâu của GVD sử dụng GPU hiệu suất cao của NVIDIA để tăng tốc đáng kể quá trình xử lý hình ảnh video và rút ngắn đáng kể thời gian chạy các thuật toán.
PASIA™
PASIA™ là viết tắt của "Per-Scenarios-Self-Improved AI" (AI Tự Cải Tiến Theo Từng Tình Huống). Đây là một chương trình đào tạo AI mở rộng, được thiết kế cho các môi trường phức tạp hoặc các ứng dụng phức tạp hơn.
PASIA™ là một dịch vụ tùy chỉnh cao, trong đó sau một thời gian sau khi bán, các kỹ sư AI của GVD sẽ giúp khách hàng chú thích các hình ảnh video được thu thập bởi máy chủ AI của GVD để tạo ra một tập dữ liệu hữu ích cho học sâu. Kết quả là một mạng nơ-ron có độ tin cậy cao, chính xác và nhanh chóng sẽ không còn khó đạt được.
